Osservanza degli stati

Sistema di Transizione Basato su Stati per Delta-Engine

Panoramica

Il Sistema di Transizione basato su Stati è un’estensione di Delta-Engine che consente una composizione algoritmica più strutturata attraverso l’identificazione, la classificazione e la transizione tra diversi “stati musicali”. Questo sistema consente una maggiore coerenza strutturale mantenendo la natura algoritmica e generativa del motore.

Componenti Implementati

1. Classificazione degli Stati

Gli stati musicali sono definiti come regioni all’interno di uno spazio parametrico multidimensionale, dove ogni dimensione rappresenta un aspetto diverso della composizione:

• Densità degli eventi: quanti eventi sonori sono attivi simultaneamente
• Distribuzione dei registri: come sono distribuite le frequenze attraverso lo spazio delle ottave
• Movimento spaziale: quanto è dinamico il movimento spaziale degli eventi sonori

Per ogni dimensione, abbiamo definito 3 possibili stati discreti:

Parametro	Stato 0	Stato 1	Stato 2
Densità	Sparso (0-3)	Medio (3-7)	Denso (7+)
Registro	Basso (0-0.3)	Medio (0.3-0.7)	Alto (0.7-1)
Movimento	Statico (0-0.2)	Moderato (0.2-0.5)	Dinamico (0.5+)

Le soglie di classificazione sono definite nelle tabelle:

• gi_density_thresholds: Soglie per la classificazione della densità
• gi_register_thresholds: Soglie per la classificazione dei registri
• gi_movement_thresholds: Soglie per la classificazione del movimento

2. Determinazione dello Stato Corrente

L’opcode determineCurrentState analizza i parametri correnti e li classifica in uno stato discreto per ciascuna dimensione:

opcode determineCurrentState, iii, iii
    iDensity, iRegisterSpread, iMovement xin
    
    ; Logica di classificazione per ogni dimensione
    ; ...
    
    xout iDensityState, iRegisterState, iMovementState
endop

Questo opcode viene utilizzato dall’Analizzatore per classificare continuamente lo stato corrente della composizione.

3. Monitoraggio degli Stati nel Tempo

L’Analizzatore è stato esteso per monitorare e memorizzare lo stato corrente nel tempo. Questo avviene a due livelli:

1. Storia recente degli stati: Un buffer circolare che mantiene gli stati più recenti
   • gi_state_history_density: Storia recente degli stati di densità
   • gi_state_history_register: Storia recente degli stati di registro
   • gi_state_history_movement: Storia recente degli stati di movimento
2. Memoria completa degli stati: L’evoluzione degli stati lungo tutta la durata della composizione
   • gi_memory_state_density: Stati di densità nel tempo
   • gi_memory_state_register: Stati di registro nel tempo
   • gi_memory_state_movement: Stati di movimento nel tempo

Passaggi Successivi

1. Sistema di Transizione

Il prossimo passo è implementare il sistema di transizione che definirà come la composizione si sposterà tra stati diversi:

• Creare una matrice di transizione che definisca le probabilità di passaggio tra stati
• Implementare una logica di selezione dello stato target basata su queste probabilità
• Sviluppare meccanismi che favoriscano sia transizioni graduali che, occasionalmente, transizioni più contrastanti

2. Generazione Parametrica basata sugli Stati

Modificare il generatore di comportamenti per utilizzare lo stato target:

• Convertire gli stati discreti in range di parametri concreti
• Generare comportamenti che realizzino lo stato desiderato
• Implementare meccanismi di transizione graduale tra stati

3. Visualizzazione e Analisi

Estendere il sistema di analisi finale per includere:

• Visualizzazione dell’evoluzione degli stati nel tempo
• Analisi delle transizioni tra stati
• Metriche per valutare l’efficacia del sistema di transizione

Implementazione Attuale

Il sistema attualmente implementa:

1. Le strutture dati necessarie per classificare e memorizzare gli stati
2. L’opcode determineCurrentState per la classificazione degli stati
3. L’integrazione nell’Analizzatore per il monitoraggio continuo

Il sistema è ora pronto per il prossimo passaggio: l’implementazione del meccanismo di transizione tra stati.